Perceptual asymmetry in stereo-transparency: The role of disparity interpolation
Notice bibliographique
Résumé
We have previously described a perceptual asymmetry that occurs when viewing pseudo-transparent random element stereograms. That is, the minimum separation in depth needed to segregate two overlaid surfaces in a random-element stereogram depends on the distribution of elements across the surfaces. With the total element density fixed, significantly larger inter-plane disparities are required for perceptual segregation of overlaid surfaces when the front surface has fewer elements than the back surface than vice versa. In the experiments described here we test the hypothesis that this perceptual asymmetry reflects a fundamental difference in signal strength for the front and back surfaces which results from disparity interpolation. That is, we propose that the blank regions between elements are assigned to the back plane, making it appear opaque. We tested this hypothesis in a series of experiments and find that: the total element density in the stimulus does not affect the asymmetry the perceived relative density of the two surfaces shows a similar asymmetry manipulations favouring perceptual assignment of the spaces into surfaces other than the two overlaid element surfaces reduces the asymmetry. We propose that the interpolation of the spaces between the elements defining the surfaces is mediated by a network of inter-neural connections; excitatory within-disparity, and inhibitory across disparity. Our data suggest that the strength of the inhibitory connections is modulated according to mid-level figure ground assignment. We are using our psychophysical results to inform the development of a computational model of this network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».