Comparison between the Gene Expression Profile of Human Muller Cells and Two Spontaneous Muller Cell Lines
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Müller cells are the principal glial cells in the retina. They play important functions in this tissue. Alterations in Müller cell behavior were observed in the retinal tissue of patients with proliferative diabetic retinopathy. The purpose of this study was to determine the gene expression profile of normal human Müller cells (NHMCs) and to compare it with that of two spontaneously generated human Müller cell lines (HMCLs) from type 1 and type 2 diabetic donors by using serial analysis of gene expression (SAGE). METHODS: Approximatively 50,000 tags were sequenced for each SAGE library. Identification of the transcripts was obtained by matching the 15-bp tags with the UniGene and GenBank databases. Classification of the genes was based on the updated information of the genome directory found at the National Center for Biotechnology Information (NCBI) Web site. RESULTS: SAGE was used to characterize the entire transcriptome of human Müller cells and to compare these data with those from Müller cell lines generated from type 1 and type 2 diabetic donors. The transcriptome of NHMCs and HMCLs demonstrated that "metabolism" and "protein synthesis" are the two main categories of genes expressed by human Müller cells. Only 106 genes are differentially expressed between NHMCs and HMCLs. CONCLUSIONS: The SAGE libraries reported in this article provide the gene expression profile of NHMCs and HMLCs. It thus represents a valuable source of information regarding the function of Müller cells as well as their role in the development of diabetic retinopathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».