Characterization of phytoplankton seed banks in the sediments of a drinking water reservoir
Notice bibliographique
Résumé
The presence, abundance, and composition of algal and cyanobacterial populations in lake sediments were evaluated in Lake St. Charles (Quebec City, Canada), an urban drinking water reservoir. This water body has recently experienced cyanobacterial blooms, and we tested the hypothesis that a seed population of noxious taxa that could potentially re-inoculate the water column was present in the lake sediments. Cores were obtained from 8 sites spanning a range of depth and sediment conditions in both basins of the lake; sampling was from May to October over 2 years. Three techniques were applied: observation of the surficial sediments by epifluorescence microscopy; pigment analysis by high-performance liquid chromatography (HPLC); and laboratory enrichment culture of sediment samples under different light, temperature, and nutrient conditions. These analyses revealed the presence of diverse phytoplankton pigments and fluorescent cells in the sediments, with a predominance of diatoms along with dinoflagellates, chrysophytes, chlorophytes, euglenophytes, and cryptophytes. Growth of benthic filamentous cyanobacteria was induced from the sediments during the incubations, but bloom-forming genera that occurred in the lake such as Anabaena and Microcystis were not detected in any of the sediments, either before or after incubation. These observations imply that the episodic blooms of cyanobacteria in Lake St. Charles were not derived from an abundant seed population distributed throughout the surficial sediments of the lake. Alternative inoculum sources may include localized populations in sediments at sites that were not sampled in the present study, cyanobacteria that may enter via the inflows, or holoplanktonic populations that persist in the water column at low cell concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».