Improving the experience of care for adults using NHS mental health services: summary of NICE guidance
Notice bibliographique
Résumé
Excellent service user experience is part of high quality healthcare, as well as a right and a necessity for all service users in the NHS.1 2 3 It is especially relevant for people with mental health problems, who often have repeated and/or prolonged contact with services, with nearly a quarter of adults meeting criteria for a diagnosis of mental disorder in England.4 Moreover, mental health problems are associated with considerable stigma in the health service, and users of mental health services, unlike any other health service users, can be detained and treated against their will under the Mental Health Act.5 National surveys of mental health service users show that, although most are satisfied with their care, a substantial minority have a poor experience of care and many report finding it difficult to access services especially during crises.6 Concerns have also been expressed about the quality of inpatient mental health services.7 This article summarises the most recent recommendations from the National Institute for Health and Clinical Excellence (NICE) on service users’ experience of adult mental health services; these recommendations come from the first NICE guidance for which a development group was chaired by a service user (jointly with a healthcare professional).8 NICE recommendations are based on systematic reviews of the best available evidence. When minimal evidence is available, recommendations are based on the Guideline Development Group’s experience and opinion of what constitutes good practice. Evidence levels for the recommendations are given in italic in square brackets. ### Relationships, communication, and information provision Work in partnership with people using mental health services and their families or carers, ensuring that you:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».