Globalization, Ideology, and Narratives of the East Asian Financial Crisis
Notice bibliographique
Résumé
In his paper, "Globalization, Ideology, and Narratives of the East Asian Financial Crisis," Ezra Yoo-Hyeok Lee analyzes the narratives of the East Asian financial "crisis" in 1997-98, arguing that it took place in the course of restructuring the world economy so that the first world would keep its hegemonic power. The East Asian financial crisis spread rapidly to the rest of the globe and in this urgent situation, the IMF: International Monetary Fund played its now typical role as a "savior of the world." Before the financial crisis, the East Asian economy was considered to be an exemplary model from which Western countries could learn. But after the financial crisis, in the course of "saving" East Asian countries, the IMF produced a completely different discourse that was readily accepted in the West. The IMF claimed that the lack of the "transparency" and cronyism of the East Asian economy were the main causes of the financial crisis in the region. The IMF then began to "restructure" the East Asian economy that had already been structured over the last three decades according to the Western "standard" without considering carefully enough the impact on the lived experience of East Asian people. Lee examines how the IMF constructs a new Orientalism in order to rationalize its harsh cure for the East Asian financial crisis and attempts to unmask the doubleness of the Western economy, particularly the American economy, by analyzing how the discourse of "transparency" is applied differently to its own economic problems, as, for instance, in the case of Enron.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».