Assessment of Finfish Aquaculture Effect on Newfoundland Epibenthic Communities through Video Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In Newfoundland fjords, evaluating changes to benthic communities resulting from finfish aquaculture is difficult because the depth (>30 m) and presence of patches of hard substrates at production sites hinder grab sampling. In this study, we used video surveys to characterize benthic assemblages at sites with no aquaculture, with varying amounts of finfish production, and undergoing fallowing periods. Video analyses revealed a patchy distribution of benthic organisms (identifiable at a high taxonomic level), characterized by low natural abundances and richness. Benthic communities at aquaculture sites showed evidence of organic matter enrichment through the presence of Beggiatoa sp. or opportunistic polychaete-dominated assemblages (or both), bare stations, flocculent matter, and lower abundances and richness near aquaculture cages. Maps of sites in production showed that the area of aquaculture impact was influenced by bathymetry, located underneath cages and in some instances up to 145 m away from net-pens, and often directed away from the coastline. However, correlations of abundances and richness with distance from cage were weak, and stations close to cages were not always statistically different from stations further away or at the nonproduction site. At the fallow site, a large percentage (∼70%) of stations was barren, suggesting potentially hypoxic or anoxic conditions and warranting further investigations of fallow periods. Our analysis confirms that video-based assessments can detect major aquaculture-related changes in benthic communities but cannot, at present, identify lower levels of disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».