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Enregistrement W2056806024 · doi:10.1242/dev.02853

<i>Drosophila</i>Nemo antagonizes BMP signaling by phosphorylation of Mad and inhibition of its nuclear accumulation

2007· article· en· W2056806024 sur OpenAlexaff
Yi Arial Zeng, Maryam Rahnama, Simon Wang, Worlanyo Sosu-Sedzorme, Esther M. Verheyen

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhosphorylationWnt signaling pathwayCell biologySignal transductionSMADNuclear export signalBone morphogenetic proteinKinaseProtein-Serine-Threonine KinasesSerineSignal transducing adaptor proteinProtein kinase AGeneticsGeneCell nucleusNucleus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila Nemo is the founding member of the Nemo-like kinase (Nlk) family of serine/threonine protein kinases that are involved in several Wnt signal transduction pathways. Here we report a novel function for Nemo in the inhibition of bone morphogenetic protein (BMP) signaling. Genetic interaction studies demonstrate that nemo can antagonize BMP signaling and can inhibit the expression of BMP target genes during wing development. Nemo can bind to and phosphorylate the BMP effector Mad. In cell culture, phosphorylation by Nemo blocks the nuclear accumulation of Mad by promoting export of Mad from the nucleus in a kinase-dependent manner. This is the first example of the inhibition of Drosophila BMP signaling by a MAPK and represents a novel mechanism of Smad inhibition through the phosphorylation of a conserved serine residue within the MH1 domain of Mad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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