Air‐sea gas transfer velocity for oxygen derived from float data
Notice bibliographique
Résumé
We estimated the air‐sea gas transfer velocity for oxygen using 3 consecutive years (September 2003 to August 2006) of high‐quality oxygen measurements from profiling floats in the central Labrador Sea. Mixed layer oxygen concentrations exhibit strong seasonality characterized by biologically and thermally driven evasion during spring/summer and invasion during fall/winter caused by cooling and ventilation of oxygen deficient subsurface waters. Mixed layer oxygen budgets entirely excluding the spring bloom period are employed to estimate the air‐sea transfer velocity for oxygen. By using colocated wind speed data acquired by scatterometry from the QuikSCAT satellite, wind speed‐dependent parameterizations for the air‐sea gas transfer velocity k 660 (CO 2 at 20°C and salinity 35) are established and compared with prominent parameterizations from the literature. Quadratic, cubic, and quartic functions are fitted to the data for short‐term and long‐term wind speed averages separately. In both cases, the quadratic functions yield the poorest fit to the observations. Overall, the stronger curvature of the cubic functions provides the best fit, while the quartic function also fits the data less well. Our results generally confirm the stronger wind speed dependencies among the suite of published parameterizations. Also, the better fits found for cubic function point at the strong importance of very high wind speed for air‐sea gas exchange of O 2 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».