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Enregistrement W2056857467 · doi:10.1073/pnas.140213697

An ethylene-induced cDNA encoding a lipase expressed at the onset of senescence

2000· article· en· W2056857467 sur OpenAlexaff
Yuwen Hong, Tzann‐Wei Wang, Katalin A. Hudak, Frank Schade, Carol D. Froese, John E. Thompson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnationComplementary DNABiologyMolecular biologyLipasecDNA libraryBiochemistryGene expressionGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cDNA clone encoding a lipase (lipolytic acyl hydrolase) expressed at the onset of petal senescence has been isolated by screening a cDNA expression library prepared from carnation flowers (Dianthus caryophyllus). The cDNA contains the lipase consensus sequence, ITFAGHSLGA, and encodes a 447-amino acid polypeptide with a calculated molecular mass of 50.2 kDa that appears to be a cytosolic protein. Over-expression of the clone in Escherichia coli yielded a protein of the expected molecular weight that proved capable of deesterifying fatty acids from p-nitrophenylpalmitate, tri-linolein, soybean phospholipid, and Tween in both in vitro and in situ assays of enzyme activity. The abundance of the lipase mRNA increases just as carnation flowers begin to senesce, and expression of the gene is also induced by treatment with ethylene. Southern blot analyses of carnation genomic DNA have indicated that the lipase is a single copy gene. The lipase gene is also expressed in carnation leaves and is up-regulated when the leaves are treated with ethylene. Deesterification of membrane lipids and ensuing loss of membrane structural integrity are well established early events of plant senescence, and the expression pattern of this lipase gene together with the lipolytic activity of its cognate protein indicate that it plays a fundamentally central role in mediating the onset of senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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