Biomethylation and bioaccumulation of arsenic(V) by marine alga <i>Fucus gardneri</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The brown alga, Fucus gardneri, was collected from Vancouver Island, B.C., Canada. Fucus samples were acclimated in seawater and then exposed to arsenic(V) in artificial seawater, all under axenic conditions. The arsenic species in the Fucus samples were extracted into 1:1 methanol/H2O and identified by using ion‐pairing high‐performance liquid chromatography coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry (HPLC–ICP‐MS). Anion‐exchange HPLC–ICP‐MS was used to identify the arsenic species in the growth medium. It was found that ∼73% of the original arsenosugars in the F. gardneri samples were lost during the acclimation period. Arsenite [As(III)] and dimethylarsenate [DMA] concentration increased in the Fucus samples after exposure to arsenate [As(V)]. A small increase in the concentration of an arsenosugar was seen during this period, accompanied by a further decrease in the concentration of two other arsenosugars. The experiments provided very little evidence for the hypothesis that arsenosugars are produced by the macroalgae. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».