Environmental factors influencing immigration behaviour of the invasive earthworm <i>Lumbricus</i> <i>terrestris</i>
Notice bibliographique
Résumé
Despite the ecological threats posed to northeastern North American forests by the invasive earthworm Lumbricus terrestris L., 1758 (Oligochaeta: Lumbricidae), the dispersal behaviour of this organism is poorly understood. This study investigated how environmental conditions influence the immigration behaviour of L. terrestris. Experimental mesocosms were used to test for differences in burrow establishment depending on leaf-litter type (sugar maple (Acer saccharum Marsh.) or white pine (Pinus strobus L.)) or the background population density of conspecifics (0, 25, or 100 m −2 ). Choice chambers were used to test for selection between habitat conditions. Video recording was used to measure the latency between introduction and establishment. A significantly greater proportion of individuals established burrows in the presence of maple over pine litter, although this preference did not result in a significant difference in latency. For higher population density treatments, the time since establishment of the background population of conspecifics had a significant effect on earthworm habitat selection, with an increasing preference for the high-density habitat over time. Population density had a significant effect on latency, with greater latency under low-density conditions. These results suggest that L. terrestris detects differences in litter type and conspecific population density and modifies its immigration behaviour accordingly. Findings may be useful in predicting and responding to future dispersal patterns of this invader.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».