<title>Viewing stereoscopic images comfortably: the effects of whole-field vertical disparity</title>
Notice bibliographique
Résumé
Stereoscopic images while providing enhanced depth and image quality can cause moderate discomfort. In this paper, we present the results of two experiments aimed at investigating one possible source of discomfort: whole-field vertical disparities. In both experiments, we asked viewers to rate their comfort level while viewing a 3D feature film in which the left and right images were vertically misaligned. The feature film was presented on a large theater type screen. In Experiment 1, the vertical offset was changed randomly on a scene-by-scene basis resulting in an average vertical disparity of 31 minutes or arc at the closest viewing distance. The results showed that whole- field vertical disparities produced a marginal increase in discomfort that became only slightly more pronounced with time. In Experiment 2, we alternated periods of low, medium and high levels of whole-field vertical disparity. At the closest distance, the mean vertical disparity was 15, 30, or 62 minutes of arc for the low, medium and high disparity conditions, respectively. In this experiment, discomfort increased with vertical disparity, but again only marginally even after prolonged exposure. We conclude that whole-field vertical disparities cannot be a major contributor to the discomfort experienced by observers when viewing stereoscopic images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».