Sustainability reports as simulacra? A counter-account of A and A+ GRI reports
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine the extent to which sustainability reporting can be viewed as a simulacrum used to camouflage real sustainable-development problems and project an idealized view of the firms' situations. Design/methodology/approach – The method was based on the content analysis and counter accounting of 23 sustainability reports from firms in the energy and mining sectors which had received application levels of A or A+ from the Global Reporting Initiative (GRI). The information disclosed in some 2,700 pages of reports was structured around 92 GRI indicators and compared with 116 significant news events that clearly addressed the responsibility of these firms in sustainable development problems. Moreover, the 1,258 pictures included in sustainability reports were categorized into recurring themes from an inductive perspective. Findings – A total of 90 per cent of the significant negative events were not reported, contrary to the principles of balance, completeness and transparency of GRI reports. Moreover, the pictures included in these reports showcase various simulacra clearly disconnected with the impact of business activities. Originality/value – The paper shows the relevance of the counter accounting approach in assessing the quality of sustainability reports and question the reliability of the GRI's A or A+ application levels. It contributes to debates concerning the transparency of sustainability reports in light of Debord's and Baudrillard's critical perspective. The paper reveals the underexplored role of images in the emergence of several types of simulacra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».