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Enregistrement W2056969833 · doi:10.1021/ac901088f

Direct Analysis of Volatile Methylsiloxanes in Gaseous Matrixes Using Atmospheric Pressure Chemical Ionization-Tandem Mass Spectrometry

2009· article· en· W2056969833 sur OpenAlexafffund
Koffi Badjagbo, Alexandra Fürtös, Mehran Alaee, Serge Moore, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensUniversité de MontréalPhytronix (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryAtmospheric-pressure chemical ionizationMass spectrometryChemical ionizationThermosprayDirect electron ionization liquid chromatography–mass spectrometry interfaceAtmospheric pressureTandemTandem mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)IonizationEnvironmental chemistryChromatographySelected reaction monitoringIonOrganic chemistryAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric pressure chemical ionization-tandem mass spectrometry (APCI-MS/MS) was applied for the first time to the direct analysis of octamethylcyclotetrasiloxane (D4) and decamethylcyclopentasiloxane (D5) in gaseous matrixes without extraction or prior chromatographic separation. Mass spectrometric characteristics of both compounds under APCI conditions and their fragmentation behavior in MS/MS were investigated. Unlike the classical gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS), which involves solvent extraction before gas chromatography, the proposed approach prevents contamination from GC system components and provides unambiguous structural assignments. The method performs well achieving good linearity (R(2) > 0.997), low limits of detection (4-6 microg/m(3)), good precision (RSD < 10%) and accuracy (>93%), and a wide dynamic range. Its applicability to real-world samples was evaluated through measurements of D4 and D5 concentrations in air and biogas samples. The high sensitivity, selectivity, and reliability of this method render our approach a good alternative to the commonly used GC/MS method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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