Using Field Data to Evaluate Bottom Ash as Pavement Insulation Layer
Notice bibliographique
Résumé
A common problem in cold regions is the penetration of frost into susceptible subgrade soils. This study investigated the application of bottom ash in comparison with polystyrene boards as an insulation layer at a test road in Edmonton, Alberta, Canada. The adjacent normal section was used as the control section. All sections were instrumented at various depths to monitor temperature variation. On the basis of temperature measurements in the base and subgrade layers from October 2012 to June 2013, frost depth and freezing and thawing periods were analyzed for each section. R-values for thermal resistivity were calculated for each layer, considering its thickness and thermal properties, and were used for justifying and comparing the temperature trends. R-values were established at 1.4 and 16.7 m 2 • °C/W for the bottom ash and polystyrene board, respectively. The base layer in the polystyrene section experienced higher temperatures in the summer and lower temperatures in the winter in relation to the bottom ash and control sections. On the basis of temperature measurements at depths of 1.61 to 3.27 m, the subgrade in the polystyrene section showed the lowest variation in temperature with respect to time and depth, followed by the bottom ash and then the control section. This behavior indicated that the insulation layers obstructed the heat transfer between the surface and the lower layers. The use of polystyrene boards and bottom ash as insulation materials decreased the frost depth by at least 40% and 28%, respectively, compared with the control section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».