Effects of Metabolic Syndrome on Cardio-Ankle Vascular Index in Middle-Aged and Elderly Chinese
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome is characterized by multiple risk factors and is associated with increased risk of diabetes and cardiovascular disease. The rapid change in the lifestyle and food habits of Chinese people has resulted in metabolic syndrome becoming one of the most widespread health challenges in China. Recently, the cardio-ankle vascular index (CAVI) was developed as a new parameter reflecting arterial stiffness and providing an index of vascular status. The purpose of this study was to investigate the effect of metabolic syndrome on CAVI. A total of 222 Chinese subjects aged 50-92 years participated in this study. We measured CAVI and examined blood samples to define metabolic syndrome according to the International Diabetes Federation criteria. CAVI in the subjects with abnormal waist circumference was significantly higher than that obtained in the normal subjects (P < 0.01). In the abnormal high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) group, CAVI was significantly increased (P < 0.01) compared to the normal HDL-C group. CAVI showed a positive correlation with waist circumference and increased significantly with the number of metabolic syndrome components. In conclusion, subjects with metabolic syndrome have a high CAVI that indicated arterial stiffness and is closely associated with an increase in the number of metabolic syndrome risk factors. Elevated abdominal obesity and low HDL-C are the main players affecting arterial stiffness in the middle-aged and elderly Chinese. These findings suggest that interaction of the individual components of metabolic syndrome plays a role in the relationship between metabolic syndrome and arterial stiffness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle