Validation of Gene Expression Biomarker Analysis for Biopsy-based Clinical Trials in Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ability to measure the expression of proinflammatory cytokines from intestinal biopsies in patients with Crohn's disease in an accurate and reproducible way is critical for proof-of-concept and mechanism-of-action trials; however, the number of biopsies from a segment of the ileum or colon required to yield reproducible results has not been rigorously evaluated. We examined intestinal biopsies from patients with Crohn's disease to validate methods for detecting changes in inflammatory gene expression. METHODS: To evaluate the reproducibility of gene expression measurements, intestinal biopsies were obtained from designated segments from 6 healthy controls, 6 patients with active Crohn's disease, and 6 patients with inactive Crohn's disease. Disease activity was based on the simple endoscopic score for Crohn's disease. Expression of 7 proinflammatory genes was measured from each biopsy using quantitative polymerase chain reaction. Using a linear mixed effects model, the power to detect transcriptional changes corresponding to active and inactive Crohn's disease was calculated. RESULTS: Total simple endoscopic score for Crohn's disease score corresponds with expression of most inflammatory biomarkers. For most genes, 2 to 5 biopsies are needed to reduce sampling error to <25% for most genes. To measure changes in mRNA expression corresponding to active versus inactive Crohn's disease, 1 to 2 intestinal biopsies from 3 patients before and after treatment are needed to yield power of at least 80%. CONCLUSIONS: Measuring proinflammatory gene expression from mucosal biopsies from patients with Crohn's disease is practicable and provides objective biomarkers that can be used in proof-of-concept and mechanism-of-action trials to assess response to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».