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Enregistrement W2057080045 · doi:10.1021/jm401090a

Novel Carvedilol Analogues That Suppress Store-Overload-Induced Ca<sup>2+</sup>Release

2013· article· en· W2057080045 sur OpenAlexaff
Chris Smith, Aixia Wang, Kannan Vembaiyan, Jingqun Zhang, Cuihong Xie, Qiang Zhou, Guogen Wu, S.R. Wayne Chen, Thomas G. Back

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésChemistryCarvedilolEndoplasmic reticulumLinkerRyanodine receptor 2CalciumHEK 293 cellsCalcium channelBioassayPharmacologyBiophysicsBiochemistryHeart failureRyanodine receptorInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carvedilol is a uniquely effective drug for the treatment of cardiac arrhythmias in patients with heart failure. This activity is in part because of its ability to inhibit store-overload-induced calcium release (SOICR) through the RyR2 channel. We describe the synthesis, characterization, and bioassay of ca. 100 compounds based on the carvedilol motif to identify features that correlate with and optimize SOICR inhibition. A single-cell bioassay was employed on the basis of the RyR2-R4496C mutant HEK-293 cell line in which calcium release from the endoplasmic reticulum through the defective channel was measured. IC50 values for SOICR inhibition were thus obtained. The compounds investigated contained modifications to the three principal subunits of carvedilol, including the carbazole and catechol moieties, as well as the linker chain containing the β-amino alcohol functionality. The SAR results indicate that significant alterations are tolerated in each of the three subunits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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