Regulatory B cells are induced in untreated HIV-1 infection and suppress HIV-1 specific T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory B cells (Breg), the B cells producing interleukin 10 (IL-10), have been identified in mice and humans. Mouse Breg can suppress innate and T cell responses and are implicated in pathogenesis of some autoimmune diseases and immune evasion of some pathogens. However, the role of Breg in humans is less clear. PBMC and gut biopsy samples were obtained from healthy donors and HIV infected individuals. Flow cytometry and Luminex were used to quantify cytokine production. Flow cytometry were used to analyze Breg's phenotype. Breg were elevated in both peripheral blood and gut tissue of untreated HIV-1 infected individuals and the elevation correlated with viral load in early HIV-1 infection. Breg from HIV-1 infected individuals were CD19 TIM-1 .Anti-retroviral therapy could reduce elevated Breg frequency. Treatment of B cells from healthy donors with microbial translocation products could differentiate them toward a Breg phenotype. Ex vivo Bregs from HIV-1 infected individuals suppressed cytokine production /degranulation of HIV-1 specific T cells that was in part IL-10 dependent. Our findings show that Bregs are induced early in HIV-1 infection, which may play a role in inhibiting effective HIV-1-specific T cell responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».