Submicroscopic deletions and duplications in individuals with intellectual disability detected by array‐CGH
Notice bibliographique
Résumé
Intellectual disability (ID) affects about 3% of the population (IQ < 70), and in about 40% of moderate (IQ 35-49) to severe ID (IQ < 34), and 70% of cases of mild ID (IQ 50-70), the etiology of the disease remains unknown. It has long been suspected that chromosomal gains and losses undetectable by routine cytogenetic analysis (i.e., less than 5-10 Mb in size) are implicated in ID of unknown etiology. Array CGH has recently been used to perform a genome-wide screen for submicroscopic gains and losses in individuals with a normal karyotype but with features suggestive of a chromosome abnormality. In two recent studies, the technique has demonstrated a approximately 15% detection rate for de novo copy number changes of individual clones or groups of clones. Here, we describe a study of 22 individuals with mild to moderate ID and nonsyndromic pattern of dysmorphic features suspicious of an underlying chromosome abnormality, using the 3 Mb and 1 Mb commercial arrays (Spectral Genomics). Deletions and duplications of 16 clones, previously described to show copy number variability in normal individuals [Iafrate et al., 2004; Lapierre et al., 2004; Schoumans et al., 2004; Vermeesch et al., 2005] were seen in 21/22 subjects and were considered polymorphisms. In addition, three subjects showed submicroscopic deletions and duplications not previously reported as normal variants. Two of these submicroscopic changes were of de novo origin (microdeletions at 7q36.3 and a microduplication at 11q12.3-13.1) and one was of unknown origin as parental testing of origin could not be performed (microduplication of Xp22.3). The clinical description of the three subjects with submicroscopic chromosomal changes at 7q36.3, 11q12.3-13.1, Xp22.3 is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».