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Enregistrement W2057166194 · doi:10.4141/a02-073

Histological alterations of intestinal villi in growing pigs fed soybean and pigeon pea seed meals

2003· article· en· W2057166194 sur OpenAlexvenueno aff
Apichai Mekbungwan, Koh‐en Yamauchi, Narin Thongwittaya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySoybean mealIntestinal villusMealAnimal scienceFood scienceSmall intestineBiochemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To clarify whether specific damage to intestinal tissue is induced by feeding pigs pigeon pea seed meal (PM), growing pigs were fed soybean meal (SM) or PM, and intestinal villi and epithelial cells on the tip of villi were compared using light and electron microscopy. Fifteen 85-d-old pigs were allotted to three groups of five animals each. Within each group, a pig was randomly assigned to: (1) a conventional (control) diet, (2) SM or (3) raw PM for 10 d. At the end of the experiment three pigs per group were randomly slaughtered. Intestinal villus height, cell area and cell mitosis tended to be highest in the SM group and lowest in the PM group. Dome-like cells were seen on the surface of villi in SM group, but flat cells were observed in the PM group. These histological data suggest that intestinal villi are much more activated in pigs fed SM than PM. However, the fact that physical damage was not observed on the tips of villi in pigs fed PM suggests that raw PM could be used as a plant protein source by adding it as a supplement to conventional diets. Key words: Pigeon pea, soybean, intestinal villi, pig

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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