An evaluation of territory mapping to estimate fisher density
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated winter-territory mapping as a method for estimating fisher (Martes pennanti) density in a 210-km2 survey area in north-central Massachusetts in 1994 and 1995 by comparing estimates with simultaneous camera markresight estimates. Assuming intrasexual territoriality and accounting for all occupied habitat, territories of resident radio-marked fishers were mapped (mean = 54% of all territories in the study area), and those of unmarked resident fishers were identified from tracks and photographs. The total number indicated a population of 40 (19/100 km2) and 49 (23/100 km2) residents for 1994 and 1995, respectively. Results from replicated automatic-camera capturemarkresight surveys suggested slightly higher total numbers and densities of fishers in 1994 (44.5; 21/100 km2) and 1995 (52.9; 25/100 km2), but these estimates likely also included nonresident juveniles. Territory mapping and automatic-camera markresight methods resulted in very similar population estimates, but both require large numbers of radio-marked fishers to effectively detect small population changes (e.g., such as the 20% observed in this study). Individually marking animals would enhance markrecapture estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».