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Enregistrement W2057221559 · doi:10.1002/adfm.200600142

Dispersible Tm<sup>3+</sup>‐Doped Nanoparticles that Exhibit Strong 1.47 μm Photoluminescence

2007· article· en· W2057221559 sur OpenAlexaff
P.R. Diamente, Mati Raudsepp, Frank C. J. M. van Veggel

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence Properties of Advanced Materials
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePhotoluminescenceQuantum yieldNanoparticleLuminescenceThuliumAnalytical Chemistry (journal)DopingYield (engineering)Crystal (programming language)NanotechnologyFluorescenceOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A general procedure is described for the synthesis and conversion of dispersible core/shell LaF3:Tm/LaF3 nanoparticles to highly dispersible thulium‐doped lanthanum disilicate nanoparticles (La2Si2O7:Tm) with an average diameter of 7 nm that show emission at a wavelength of 1.47 μm. Measurement of the citrate‐stabilized precursor nanoparticles in a KBr pellet shows a 1.47 μm emission with an effective lifetime of only 3 μs and an estimated quantum yield of ≪ 1 %. However, significant improvements to the emission properties are obtained by forming a ca. 1 nm thick silica shell around the nanoparticles via a modified Stöber method, followed by baking at 900 °C for 12 h to convert the LaF3 matrix to La2Si2O7. Excitation with a 785 nm continuous wave (CW) diode laser results in the luminescence of the 3H4–3F4 transition at 1.47 μm with an effective lifetime of 56 μs and an estimated quantum yield of 4 %. High‐resolution measurements at 77 K are carried out in order to improve the resolution of the crystal‐field splitting observed from the 3H4 level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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