Nutritional needs of elite endurance athletes. Part I: Carbohydrate and fluid requirements
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Both carbohydrate depletion and dehydration have been shown to decrease performance whilst severe dehydration can also cause adverse health effects. Therefore carbohydrate and fluid requirements are increased with exercise. Ingestion of 200–300 g of CHO 3–4 h prior to exercise is an effective strategy in order to meet daily CHO demands and increase CHO availability during the subsequent exercise period. There is little evidence that CHO during the hour immediately prior to exercise has adverse effects such as rebound hypoglycaemia. CHO ingestion during exercise has been shown to improve performance as measured by enhanced work output or decreased exercise time to complete a fixed amount of work. Recent studies have demonstrated that exogenous CHO oxidation rates can be increased by ingesting combinations of CHO that use different intestinal CHO transporters. After exercise maximal muscle glycogen re‐synthesis rates can be achieved by ingesting CHO at a rate of ∼1.2 g/kg/h, in relatively frequent (e.g., 15–30 min) intervals for up to 5 h following exercise. Protein amino acid mixtures may increase glycogen synthesis further but only if relatively small amounts of CHO are ingested. Hypohydration and hyperthermia alone have negative effects on performance but their combination is particularly serious, both in terms of performance and health. Dehydration can be prevented by fluid ingestion pre exercise and during exercise. Because of large individual differences it is difficult to individualise the advice. Perhaps the best guidance for athletes is to weigh themselves to assess fluid losses during training and racing and limit weight losses to 1% during exercise lasting longer than 1.5 h. Excessive fluid intake has been associated with hyponatremia. Post exercise the volume of fluid ingested and sodium intake are important determinants of rehydration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle