Bmi-1 Promotes the Chemoresistance, Invasion and Tumorigenesis of Pancreatic Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: The polycomb protein Bmi-1 plays oncogenic roles in various cancers. Here we aimed to investigate the contribution of Bmi-1 on the malignant behaviors of pancreatic cancer such as chemoresistance, invasion and tumorigenesis. METHODS AND RESULTS: The MTT cell proliferation assay showed that shRNA mediated Bmi-1 knockdown and enhanced the chemosensitivity of pancreatic cancer cells to gemcitabine. The transwell invasion assay showed that Bmi-1 knockdown inhibited the invasion of pancreatic cancer cells in vitro. Notably, the reduced abilities of chemoresistance and invasion were associated with the transition from the mesenchymal phenotype to the epithelial phenotype of pancreatic cancer cells. Moreover, Bmi-1 knockdown led to the inhibition of the PI3K-Akt pathway and disrupted the sphere-forming abilities of pancreatic cancer cells. A nude mouse xenograft experiment demonstrated that pancreatic cancer cells depleted of Bmi-1 showed weak tumorigenicity in vivo. CONCLUSION: Our data suggest that Bmi-1 plays an important role in the progression of pancreatic cancer and represents a novel target for antitumor therapy of pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».