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Enregistrement W2057416509 · doi:10.2174/13816128113199990313

Proprotein Convertase Subtilisin Kexin 9 (PCSK9) Inhibitors in the Treatment of Hypercholesterolemia and other Pathologies

2013· review· en· W2057416509 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyCanadian Institutes of Health ResearchPfizer
Mots-clésPCSK9KexinProprotein convertaseSubtilisinFamilial hypercholesterolemiaMedicineLDL receptorProprotein ConvertasesPharmacologyCholesterolChemistryEndocrinologyBiochemistryLipoproteinEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of PCSK9 in 2003 and its identification as the third protagonist responsible for ADH opened many new avenues of research in the cardiovascular field. Liver PCSK9 binds the LDLR and promotes its degradation in the endosomal/lysosomal pathway. A higher activity of PCSK9 leads to lower liver LDLR levels, resulting in a reduction in LDL-uptake from circulation, and thus in hypercholesterolemia and associated atherosclerosis. Although PCSK9 mutations are rare, their associated phenotypes can be devastating. The most powerful PCSK9 gain-of-function mutation, D374Y, is responsible for LDL cholesterol (LDLc) levels of ~10 mmol/L versus ~3 mmol/L in normal subjects.The aim of this manuscript is to review the available literature on the identification and pharmacological applications of potent inhibitors of PCSK9 function and/or activity, and to present the latest data on the ongoing clinical trials, mostly related to the use of monoclonal antibodies (mAb) that interfere with PCSK9 function on the LDLR, resulting in a significant drop in circulating LDLc.The clinical data, so far, are very encouraging with Phase-2 trials from various pharmaceutical companies showing a drop of >60% in LDLc for at least 2 weeks after a single injection of a humanized PCSK9 mAb in the presence or absence of adjunct statin therapy. In view of the absence of overt toxicity associated with this treatment Phase-3 clinical trials have started with >20,000 individuals being tested and anticipated primary outcomes results should be forthcoming by 2016. Other approaches including the use of recombinant adnectins, antisense RNAi or small molecule inhibitors are also undergoing early pre-clinical testing or are already in Phase-1 clinical trials.Very recent data revealed that absence of PCSK9 can be protective against melanoma invasion in mouse liver, and that this is due to lower circulating LDLc. This opens the door to novel applications of PCSK9 inhibitors/silencers in cancer/metastasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,280
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle