Divining Nuclear Intentions: A Review Essay
Notice bibliographique
Résumé
Although projections of nuclear proliferation abound, they rarely are founded on empirical research or guided by theory. Even fewer studies are informed by a comparative perspective. The two books under review—The Psychology of Nuclear Proliferation: Identity, Emotions, and Foreign Policy, by Jacques Hymans, and Nuclear Logics: Alternative Paths in East Asia and the Middle East, by Etel Solingen, are welcome exceptions to this general state of affairs, and represent the cutting edge of nonproliferation research. Both works challenge conventional conceptions of the sources of nuclear weapons decisions and offer new insights into why past predictions of rapid proliferation failed to materialize and why current prognoses about rampant proliferation are similarly flawed. While sharing a number of common features, including a focus on subsystemic determinants of national behavior, the books differ in their methodology, level of analysis, receptivity to multicausal explanations, and assumptions about decisionmaker rationality and the revolutionary nature of the decision. Where one author emphasizes the importance of the individual leader's national identity conception in determining a state's nuclear path, the other explains nuclear decisions primarily with regard to the political-economic orientation of the ruling coalition. Notwithstanding a tendency to overinterpret evidence, the books represent the best of contemporary social science research and provide compelling interpretations of nuclear proliferation dynamics of great relevance to scholars and policymakers alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».