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Enregistrement W2057437153 · doi:10.1021/ic7008545

Magnetic Circular Dichroism of Porphyrins Containing M = Ca, Ni, and Zn. A Computational Study Based on Time-Dependent Density Functional Theory

2007· article· en· W2057437153 sur OpenAlexaff
G. A. Peralta, Michael Seth, Tom Ziegler

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCircular dichroismDensity functional theoryMagnetic circular dichroismVibrational circular dichroismCrystallographyComputational chemistryQuantum mechanicsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A theoretical study is presented on the magnetic circular dichroism (MCD) exhibited by the porphyrin complexes MP (M = Mg,Ni,Zn), MTPP (M = Mg,Ni,Zn), and NiOEP, where P = porphyrin, TPP = tetraphenylporphyrin, and OEP = octaethylporphyrin. The study makes use of a newly implemented method for the calculation of A and B terms from the theory of MCD and is based on time-dependent density functional theory (TD-DFT). It is shown that the MCD spectrum is dominated by a single positive A term in the Q-band region in agreement with experiment where available. The band can be fully explained as the first transition in Gouterman's four-orbital model for the type of porphyrins studied here. For the Soret band, the experimental MCD spectrum appears as a single positive A term. This is also what is found computationally for NiP and NiTPP, where the second transition in Gouterman's four-orbital model give rise to a positive A term. However, for the remaining systems, the simulated MCD spectrum is actually due to two B terms that have the appearance of one positive pseudo A term. The two B terms appear because the second Gouterman state is coupled strongly to a second excited state (b(2u) --> 2e(g)) of nearly the same energy by the external magnetic field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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