QTL Mapping of Tropical Maize Grain Components Associated with Maize Weevil Resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The maize weevil (MW), Sitophilus zeamais (Motsch.), is a globally distributed pest that causes severe losses in stored maize ( Zea mays L.) worldwide. A previous study identified quantitative trait loci (QTL) contributing to reduced grain damage and losses by MW in the maize mapping population CML290 × Muneng‐8128C0HC1‐18‐2‐1‐1. This study was conducted to identify QTL associated with the identified biochemical bases of resistance in the maize grain. Eleven traits were analyzed on grain samples from F 2 lines across two environments: p ‐coumaric acid (p‐CA), cis ‐ and trans ‐ferulic acid (FA), four isomers of diferulic acids (DiFA), phenolic acid amides ( p ‐coumaroyl‐feruloyl putrescine [CFP] and diferuloyl putrescine [DFP]), total DiFA and total phenols acids (PhA). Significant variations were observed for most of the traits, while heritabilities ranged from 0.09 to 0.79. Ten QTL were identified for trans ‐ and cis ‐FA, 8,5′‐DiFA, 8‐O‐4′‐DiFA, 8,5′‐diferulic acid benzofuran form, DFP, and CFP while seven QTL were identified for p ‐CA, 5,5′‐DiFA, FA, total DiFAs, and total PhA. These QTL were dispersed across the maize genome and explain between 25 and 47% of the phenotypic variance (σ 2 p ) and 50 to 98% of the genotypic variance (σ 2 g ). Nine regions were common between QTL associated with MW susceptibility and cell wall bound compounds, suggesting a strong genetic association with MW resistance in tropical maize.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle