QTL Mapping of Tropical Maize Grain Components Associated with Maize Weevil Resistance
Notice bibliographique
Résumé
The maize weevil (MW), Sitophilus zeamais (Motsch.), is a globally distributed pest that causes severe losses in stored maize (Zea mays L.) worldwide. A previous study identified quantitative trait loci (QTL) contributing to reduced grain damage and losses by MW in the maize mapping population CML290 × Muneng‐8128C0HC1‐18‐2‐1‐1. This study was conducted to identify QTL associated with the identified biochemical bases of resistance in the maize grain. Eleven traits were analyzed on grain samples from F2 lines across two environments: p‐coumaric acid (p‐CA), cis‐ and trans‐ferulic acid (FA), four isomers of diferulic acids (DiFA), phenolic acid amides (p‐coumaroyl‐feruloyl putrescine [CFP] and diferuloyl putrescine [DFP]), total DiFA and total phenols acids (PhA). Significant variations were observed for most of the traits, while heritabilities ranged from 0.09 to 0.79. Ten QTL were identified for trans‐ and cis‐FA, 8,5′‐DiFA, 8‐O‐4′‐DiFA, 8,5′‐diferulic acid benzofuran form, DFP, and CFP while seven QTL were identified for p‐CA, 5,5′‐DiFA, FA, total DiFAs, and total PhA. These QTL were dispersed across the maize genome and explain between 25 and 47% of the phenotypic variance (σ2p) and 50 to 98% of the genotypic variance (σ2g). Nine regions were common between QTL associated with MW susceptibility and cell wall bound compounds, suggesting a strong genetic association with MW resistance in tropical maize.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».