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Enregistrement W2057536365 · doi:10.1111/j.1365-2621.2005.tb09053.x

Effects of Production and Processing Factors on Major Fruit and Vegetable Antioxidants

2005· article· en· W2057536365 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarotenoidAntioxidantFood scienceCultivarVitamin CFood processingAscorbic acidHealth benefitsVitaminChemistryBiotechnologyBiologyHorticultureTraditional medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Public awareness of the purported health benefits of dietary antioxidants has increased the demand for fruit and vegetable products with recognized and improved antioxidant quality and has created new opportunities for the horticulture and food industry to improve fruit and vegetable quality by enhancing antioxidant content. This review describes the production and processing factors that influence the content of the major fruit and vegetable antioxidants, namely vitamin C, carotenoids, and phenolics. There is substantial genetic variation in the content of each of these antioxidant types among fruit and vegetable cultivars. Compared with vitamin C and carotenoids, the levels of phenolic antioxidants appear to be more sensitive to environmental conditions both before and after harvest. Although vitamin C can be readily lost during fresh storage, the content of certain carotenoids and phenolics can actually increase during suitable conditions of fresh storage. Vitamin C and phenolics are more susceptible to loss during processing, especially by leaching from plant tissues into processing water. The combination of cultivar variation and responsiveness to specific environmental conditions can create opportunities for the production and processing of fruits and vegetables with improved antioxidant properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle