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Enregistrement W2057577009 · doi:10.1139/v04-091

Study of acid hydrolysis of bromazepam

2004· article· en· W2057577009 sur OpenAlexvenueno aff
Tatjana Damjanović, Gordana Popović, Srđan Verbić, Lidija B. Pfendt

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Board
Mots-clésChemistryBromazepamEquilibrium constantAbsorbanceHydrolysisMonte Carlo methodLeast-squares function approximationChemical equilibriumThermodynamicsPhysical chemistryComputational chemistryChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantitative study of an acid hydrolysis of bromazepam, which in acidic solution simultaneously undergoes reversible 4,5-azomethine bond cleavage and protolytic reactions, was performed (t = 25 °C). When an equilibrium is established, four species are simultaneously present in solution. Two approaches, both based on theoretically derived dependence between the absorbance (A) and the solution acidity ([H 3 O + ]), were used to determine appropriate equilibrium constants. In the first, the least-squares method was used to fit experimentally obtained (A, [H 3 O + ]) value pairs to a derived function. With values obtained as fitting parameters, the probability distribution for equilibrium constants was calculated with the virtual experiments performed using Monte Carlo simulations. In the second one, spectrophotometric analysis indicated an existence of two distinct pH intervals, both with three dominant species involved. Spectral data were used to calculate equilibrium constants by a linear curve fitting analysis. Values obtained for equilibrium constants from the numerical and the experimental approaches are in good accordance and were used to calculate distribution of all the species as a function of pc H . Key words: bromazepam, acid hydrolysis, equilibrium constants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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