Les liaisons interindustrielles de la région Mauricie-Bois-France (région 04)
Notice bibliographique
Résumé
Au cours des dernières années, l'analyse des liaisons interindustrielles a essentiellement été appliquée aux grandes agglomérations afin d'évaluer surtout le rôle des liaisons comme facteur de localisation (économies d'agglomérations). Le présent article, pour sa part, examine les liaisons matérielles des établissements manufacturiers de la région Mauricie-Bois-Francs, région du proche hinterland québécois, afin de caractériser leur comportement spatial. Les résultats de l'enquête laissent entrevoir une région qui participe à la fois aux caractéristiques des régions périphériques et à celles des régions du centre. Concrètement, l'analyse des liaisons matérielles a révélé que la région à l'étude, prise globalement, possède un caractère d'extraversion prononcée, qu'elle se rattache d'abord à l'économie québécoise — le reste du Québec précédant Montréal — et ensuite au marché international, le marché canadien pour sa part étant beaucoup moins important. Cependant, une analyse plus fine tenant compte de la taille des établissements et de la nature des productions a mis en lumière des comportements variés qui parfois s'écartent considérablement des résultats globaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».