Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to assess how Canadian academic libraries have responded to the rapidly evolving mobile environment and to identify gaps in the services provided, while suggesting areas for future development. Design/methodology/approach The paper conducted an examination of the mobile content and services provided by the libraries of the member institutions of the Association of Universities and Colleges of Canada (AUCC). Based on this examination, the paper describes the current state of mobile librarianship in Canadian academic libraries. A review of the literature places the investigation in its broader context. Findings Only 14 percent of AUCC libraries currently advertise some type of mobile web presence, with mobile web sites being prevalent over downloadable apps. Examples of content and services are highlighted to illustrate current trends and to provide insight into future directions for developing mobile services. Practical implications This study raises awareness of the importance of mobile technology for academic libraries and the need to address the lack of mobile content and services provided by most Canadian post‐secondary institutions. The paper also identifies best practices exhibited by the surveyed libraries. Originality/value This is the first exploration of this type into how academic libraries in Canada have responded to the mobile environment. The value of this research is in helping libraries identify and address shortcomings in the mobile content and services they provide, and in highlighting efforts by libraries to address their users' needs in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».