A comparison of magnetic resonance methods for spatially resolved<i>T</i><sub>2</sub>distribution measurements in porous media
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Naturally occurring porous media are usually characterized by a distribution of pore sizes. If the material is fluid saturated, the 1H magnetic resonance (MR) signal depends on the pore size, the surface relaxivity and the fluid itself. Measurement of the transverse relaxation time T2 is a well-established technique to characterize material samples by means of MR. T2 distribution measurements, including T2 distribution mapping, are widely employed in clinical applications and in petroleum engineering. T2 distribution measurements are the most basic measurement employed to determine the fluid-matrix properties in MR core analysis. Three methods for T2 distribution mapping, namely spin-echo single point imaging (SE-SPI), DANTE-Z Carr–Purcell–Meiboom–Gill (CPMG) and adiabatic inversion CPMG are compared in terms of spatial resolution, minimum observable T2 and sensitivity. Bulk CPMG measurement is considered to be the gold standard for T2 determination. Bulk measurement of uniform samples is compared to the three spatially resolved measurements. SE-SPI is an imaging method, which measures spatially resolved T2s in samples of interest. A variant is introduced in this work that employs pre-equalized magnetic field gradient waveforms and is therefore able to measure shorter T2s than previously reported. DANTE-Z CPMG and adiabatic inversion CPMG are faster, non-imaging, local T2 distribution measurements. The DANTE-Z pulse train and adiabatic inversion pulse are compared in terms of T1 or T2 relaxation time effects during the RF pulse application, minimum pulse duration, requisite RF pulse power, and inversion profile quality. In addition to experimental comparisons, simulation results are presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle