Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Planetary boundary layer (PBL) ozone temporal variations were investigated on diurnal, seasonal and decadal scales in various regions across Canada and the United States for the period 1997–2006. Background ozone is difficult to quantify and define through observations. In light of the importance of its estimates for achievable policy targets, evaluation of health impacts and relationship with climate, background ozone mixing ratios were estimated. Principal Component Analyses (PCA) were performed using 97 non-urban ozone sites for each season to define contiguous regions. Backward air parcel trajectories were used to systematically select the cleanest background air cluster associated with the lowest May–September 95th percentile for each site. Decadal ozone trends were estimated by season for each PCA-derived region using a~generalized linear mixed model (GLMM). Background ozone mixing ratios were variable geographically and seasonally. For example, the mixing ratios annually ranged from 21 to 38, and 23 to 38 ppb for the continental Eastern Canada and Eastern US. The Pacific and Atlantic coastal regions typically had relatively low background levels ranging from 14 to 24, and 17 to 36 ppb, respectively. On the decadal scale, the direction and magnitude of trends are different in all seasons across the regions (−1.56 to +0.93 ppb/a). Trends increased in the Pacific region for all seasons. Background ozone decadal changes are shown to be masked by the much stronger regional signals in areas that have seen substantial reductions of ozone precursors since the early 2000s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».