MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2057715520 · doi:10.1101/gr.101246.109

Genome-wide evidence for selection acting on single amino acid repeats

2010· article· en· W2057715520 sur OpenAlexaff
Wilfried Haerty, G. Brian Golding

Notice bibliographique

RevueGenome Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyExonGeneticsAlternative splicingGeneRNA splicingGenomeCoding regionComputational biologyRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low complexity and homopolymer sequences within coding regions are known to evolve rapidly. While their expansion may be deleterious, there is increasing evidence for a functional role associated with these amino acid sequences. Homopolymer sequences are thought to evolve mostly through replication slippage and, therefore, they may be expected to be longer in regions with relaxed selective constraint. Within the coding sequences of eukaryotes, alternatively spliced exons are known to evolve under relaxed constraints in comparison to those exons that are constitutively spliced because they are not included in all of the mature mRNA of a gene. This relaxed exposure to selection leads to faster rates of evolution for alternatively spliced exons in comparison to constitutively spliced exons. Here, we have tested the effect of splicing on the structure (composition, length) of homopolymer sequences in relation to the splicing pattern in which they are found. We observed a significant relationship between alternative splicing and homopolymer sequences with alternatively spliced genes being enriched in number and length of homopolymer sequences. We also observed lower codon diversity and longer homocodons, suggesting a balance between slippage and point mutations linked to the constraints imposed by selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenome ResearchMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207