Delays of supraglacial runoff from differently defined microbasin areas on the Peyto Glacier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbasin runoff experiments were conducted on ice surfaces of the Peyto Glacier during the 1971 and 2008 ablation seasons, when half‐hourly measurements of net radiation, wind speed, temperature, vapour pressure, and supraglacial runoff were obtained on warm sunny days with daily mean temperatures 6·1–10·1 °C and daily total ablation amounts of 43–95 mm. Net radiation contributed almost 70% of the melt energy in 1971 and nearly 60% in 2008, with the remainder supplied by turbulent transfers of sensible and latent heat. Thus, the two experiments are similar in finding that radiation dominates surface melt energy inputs to microbasin runoff outputs. They differ with respect to area definitions and microbasin shapes: (1) a purposely delineated rhomboidal area, 30 m long × 15 m wide, covering 386 m 2 in 1971; (2) a naturally delineated elongated area, approximately 600 m long × 2 m wide, covering an estimated 1200 m 2 in 2008. Three 24‐hour periods beginning at 0700 h were obtained for experimental work in 1971, and 8 such periods in 2008. Supraglacial runoff was modelled by passing melt energy water equivalents through a simple storage reservoir and forcing closure with measured runoff by optimising for delay time. Optimal times of 1–2 h were found for 1971, and 7·5–11·5 h for 2008, thus indicating a major difference between the runoff responses of the two microbasins. It is possible that different basin shapes may explain the contrasting delay times, perhaps because different shapes signify different flow connections to meltwater storage in the weathering crust. If the elongated microbasin response is typical of the elemental hydrological response unit of the melting ice surface, distributed glacier runoff models should incorporate it as part of the model structure. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».