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Enregistrement W2057775810 · doi:10.1111/j.1755-618x.2002.tb00628.x

Social Networks, Identification and Participation in an Environmental Movement: Low‐medium Cost Activism within the British Columbia Wilderness Preservation Movement*

2002· article· fr· W2057775810 sur OpenAlexaffabout
David B. Tindall

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Capital and Networks
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessPolitical scienceIdentification (biology)Movement (music)SociologyHumanitiesEthnologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article examine comment la structure des réseaux personnels (ou égocentriques) est liée à la participation continue des individus dans un mouvement social (le British Columbia Wilderness Preservation Movement). Les résultats présentés dans ce texte suggèrent que la communication, le recrutement continu et l'identification influent sur le rapport entre la structure des réseaux et le niveau de participation dans le mouvement. Différents aspects de la structure du réseau personnel ont différents effets sur ces processus de médiation. Finalement, dans le contexte d'un activisme comportant des risques/coûts faibles ou moyens, les liens faibles sont plus importants pour faciliter la participation que ne le sont les liens forts. This article examines how the structure of egocentric (or personal) networks is related to the ongoing participation of individuals in a social movement (the British Columbia Wilderness Preservation Movement). The results presented in this paper suggest that: communication, ongoing recruitment, and identification mediate the relationship between ego‐network structure and level of movement participation. Different aspects of personal network structure have differential effects on these intervening processes. Finally, under conditions of low‐medium risk/cost activism, weak ties are more important to facilitating participation than are strong ties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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