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Enregistrement W2057776214 · doi:10.1210/endo.141.3.7440

Regulation of the Na,K-Pump by Leptin in 3T3-L1 Fibroblasts

2000· article· en· W2057776214 sur OpenAlexaff
Gary Sweeney, Wenyan Niu, Ronik Kanani, Amira Klip

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineLeptinChemistryBiologyMedicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin, the product of the obesity (ob) gene, controls energy intake and expenditure primarily by actions on the central nervous system. However, recently it has become apparent that leptin also elicits a growing and diverse array of effects on peripheral tissues. The Na,K-pump is an electrogenic plasma membrane protein which actively extrudes 3Na+ ions and imports 2K+ ions per molecule of ATP hydrolysed. The pump is responsible for the maintenance of the electrochemical potential of all cells, which in turn drives all ion-coupled transport mechanisms. In this study we use 3T3-L1 fibroblasts to show that leptin inhibits Na,K-pump activity, as assessed by ouabain-sensitive 86Rb+ uptake. Inhibition of the Na,K-pump correlated with increased serine phosphorylation of the catalytic Na,K-pump alpha1 subunit. Upon investigation of leptin-stimulated signalling pathways using specific pharmacological inhibitors, only wortmannin prevented inhibition of the Na,K-pump by leptin. Moreover, leptin stimulated phosphotyrosine-associated PI 3-kinase activity in these cells. In summary, leptin was found to inhibit Na,K-pump activity, likely via PI 3-kinase. We propose that this effect may have wide ranging cardiovascular and metabolic implications and perhaps explain physiological effects of the hormone such as natriuresis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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