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Enregistrement W2057790150 · doi:10.1029/2007jf000800

Dust emissions from undisturbed and disturbed supply‐limited desert surfaces

2008· article· en· W2057790150 sur OpenAlexaff
Torin Macpherson, W. G. Nickling, John A. Gillies, Vicken Etyemezian

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeolian processesEnvironmental scienceEntrainment (biomusicology)Sediment transportAtmospheric sciencesWind tunnelHydrology (agriculture)ParticulatesSedimentGeologyGeomorphologyGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aeolian sediment transport systems have been treated frequently as transport limited, where transport is governed by the force of the wind, or as supply limited, where sediment transport is controlled by the availability of surface grains. Although many arid environments are dominated by supply‐limited surfaces, almost all available dust emission and sand transport models are restricted to transport‐limited conditions. To examine the emission of PM 10 (particulate matter ≤10 μ m aerodynamic diameter) and horizontal sand transport from supply‐limited environments, a series of wind tunnel tests were conducted in the Mojave Desert, California. In situ testing was conducted with an open‐floored, portable wind tunnel (12 × 1 × 0.75 m) on a variety of natural soils having disturbed and undisturbed surface conditions. Results indicate that for these supply‐limited environments, PM 10 emissions are primarily driven by the aerodynamic resuspension of loose surface material as opposed to the dynamic entrainment mechanisms associated with saltating grains. Emission rates were directly influenced by wind shear and mechanical disturbance and indirectly influenced by soil texture. In addition, disturbance of the surface was found to increase the potential for multiple emission events, which may affect the temporal accumulation of atmospheric dust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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