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Enregistrement W2057843945 · doi:10.1103/physreve.65.031202

Nonlinear viscosity derived by means of Grad’s moment method

2002· article· en· W2057843945 sur OpenAlexaff
Byung Chan Eu

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E, Statistical physics, plasmas, fluids, and related interdisciplinary topics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCauchy stress tensorPhysicsTransversal (combinatorics)Flow (mathematics)Tensor (intrinsic definition)Boltzmann equationNonlinear systemMoment (physics)Mathematical analysisViscosityMathematical physicsMathematicsStatistical physicsClassical mechanicsQuantum mechanicsMechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we examine the stress tensor component evolution equations recently derived by Uribe and Garcia-Colin [Phys. Rev. E 60, 4052 (1999)] for unidirectional flow at uniform temperature under the assumption/approximation of vanishing transversal velocity gradients. By removing this assumption/approximation we derive the stress tensor evolution equation from the Boltzmann equation within the framework of the Grad moment expansion for the case of uniform temperature (the same condition as theirs). Specializing the evolution equation to the case of steady unidirectional flow in a square channel, we obtain a set of steady state evolution equations for the components of the stress tensor. Because the transversal velocity gradients are not assumed to vanish in this paper in contrast to their paper, the present result is more general than theirs. Its special case corresponding to the one-dimensional flow considered by Uribe and Garcia-Colin is at variance with theirs because of a missing term in their stress evolution equation for the xy component. The nonlinear viscosity formulas are also different. A general remark is given with regard to the relation of dimensionalities of hydrodynamic equations and the kinetic equation underlying the former. They are not necessarily the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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