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Enregistrement W2057854532 · doi:10.3109/13645700903516742

A catheter side wall tactile sensor: Design, modeling and experiments

2010· article· en· W2057854532 sur OpenAlexaff
Huanran Wang, Peter Liu, Shuxiang Guo, Xiufen Ye

Notice bibliographique

RevueMinimally Invasive Therapy & Allied Technologies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinylidene fluorideHaptic technologyTactile sensorCatheterAcousticsPressure sensorPiezoelectricitySurgical instrumentBiomedical engineeringEngineeringSimulationComputer scienceSurgeryMechanical engineeringMaterials scienceMedicineArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravascular neurosurgery is a new and important technique of minimally invasive surgery. The current surgical device, however, does not provide realistic tactile feedback, which makes the operation a very difficult task, and the surgeon must exert extreme caution in order to avoid medical accidents. In this paper, a novel tactile sensor, which is based on polyvinylidene fluoride, is developed to measure the pressure on the side wall of the catheter for intravascular neurosurgery. The relationship between the input force and the output charge signals is identified based on the composite laminate theory, shell theory and linear piezoelectric theory. The design, mathematical model, interface circuit and calibrating experiment of the tactile sensor are presented in detail. With this sensor, surgeons will be able to "feel" the contact force between the side wall of the catheter and the blood vessel. Experimental results show that the tactile sensor measures the pressure well when it contacts the side wall of blood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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