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Enregistrement W2057895084 · doi:10.1182/blood-2011-08-375873

Role of SHP2 phosphatase in KIT-induced transformation: identification of SHP2 as a druggable target in diseases involving oncogenic KIT

2012· article· en· W2057895084 sur OpenAlexaff
Raghuveer Singh Mali, Peilin Ma, Li‐Fan Zeng, Holly Martin, Baskar Ramdas, Yantao He, Emily Sims, Sarah C. Nabinger, Joydeep Ghosh, Namit Sharma, Veerendra Munugalavadla, Anindya Chatterjee, Shuo Li, George E. Sandusky, Andrew W. Craig, Kevin D. Bunting, Gen‐Sheng Feng, Rebecca J. Chan, Zhong-Yin Zhang, Reuben Kapur

Notice bibliographique

RevueBlood · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchool of Medicine, Indiana University
Mots-clésDruggabilityCancer researchProtein tyrosine phosphataseKinasePhosphataseBiologyLeukemiaTyrosine kinaseOncogeneSignal transductionPhosphorylationCell biologyCancerImmunologyGeneticsGeneCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular mechanism(s) that contribute to promiscuous signaling via oncogenic KIT in systemic mastocytosis and acute myelogenous leukemia are poorly understood. We show that SHP2 phosphatase is essential for oncogenic KIT-induced growth and survival in vitro and myeloproliferative disease (MPD) in vivo. Genetic disruption of SHP2 or treatment of oncogene-bearing cells with a novel SHP2 inhibitor alone or in combination with the PI3K inhibitor corrects MPD by disrupting a protein complex involving p85α, SHP2, and Gab2. Importantly, a single tyrosine at position 719 in oncogenic KIT is sufficient to develop MPD by recruiting p85α, SHP2, and Gab2 complex to oncogenic KIT. Our results demonstrate that SHP2 phosphatase is a druggable target that cooperates with lipid kinases in inducing MPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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