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Enregistrement W2057943043 · doi:10.1155/2014/872342

Microwave Emission and Scattering from Ocean Surface Waves in the Southern Beaufort Sea

2014· article· en· W2057943043 sur OpenAlexafffund
Mukesh Gupta, Randall K. Scharien, David G. Barber

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Oceanography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Waves and Remote Sensing
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCenter for Nanoscale Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationUniversity of Calgary
Mots-clésAlgorithmGeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estimates of the relationships between geophysical variables and microwave backscatter/emission are important for the evaluation of atmosphere-ocean interaction, as well as energy, and mass transfer across this interface. We evaluate ship-based passive microwave brightness temperatures Tb at 37 and 89 GHz and active polarimetric backscatter at 5.5 GHz (C-band), as these relate to buoy-derived ocean wave parameters for distinct wave regimes in the southern Beaufort Sea. Microwave emission and backscatter are shown to be sensitive to the ocean surface physical roughness as defined by the significant wave height Hm0 , compared to wind speed. The Tb shows significant correlation with Hm0 , with the strongest correlation for the H-polarization channel at 37 and 89 GHz. Active co- γco and cross- γcross polarization ratios at 40° incidence angle are associated with Hm0 , with the γco increase proportional to Hm0 . The polarimetric coherence parameter ρVVHH at 20° also shows an inverse relationship with Hm0 because of an expected decorrelation of complex returns with greater surface roughness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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