Paleolimnological Study of Willard and Russell Ponds in New Hampshire
Notice bibliographique
Résumé
Long-term environmental trends in Willard and Russell ponds in New Hampshire were assessed using paleolimnological techniques. Algal microfossils (diatom valves and chrysophyte scales) and pollen remains were analyzed from sediment cores representing the depositional environment of the last 200–300 years. Sediment characteristics and geochemical data were also studied to assess past limnological and watershed changes. The export of ions from the watershed has increased in both ponds and trace metal concentrations in sediments have increased over the post-industrial period. Pollen data suggest that the terrestrial vegetation in the watershed had changed in the past. Stratigraphic changes in diatom and chrysophyte taxa indicated lakewater quality changes in Willard and Russell ponds in the past. Diatom assemblages were quantified to infer past total phosphorus (TP), pH, and chloride (CI) concentrations, using diatom-based inference models that have been developed for the lakes in the northeastern USA. Past inferred TP concentrations remained relatively unchanged and both water bodies can be categorized as oligotrophic for the past 200–300 years. However, inferred pH and CI levels have changed in the study ponds. Although changes in inferred CI are most likely related to watershed disturbances, the recent decline in inferred pH is most likely due to increased acidic precipitation. The study shows the usefulness of a paleolimnological approach in determining long-term water quality monitoring trends. These long-term data would be useful in developing effective lake management and restoration plans in New Hampshire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».