MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058001278 · doi:10.1242/jcs.02601

Cholesterol facilitates the native mechanism of Ca2+-triggered membrane fusion

2005· article· en· W2058001278 sur OpenAlexaff
Matthew A. Churchward, Tatiana P. Rogasevskaia, Jana Höfgen, Jason T. Bau, Jens R. Coorssen

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExocytosisMembraneLipid bilayer fusionBiologyMembrane curvatureVesicleFusionVesicle fusionBiophysicsKineticsBiochemistryCell biologyCholesterolSynaptic vesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of regulated exocytosis is defined by the Ca2+-triggered fusion of two apposed membranes, enabling the release of vesicular contents. This fusion step involves a number of energetically complex steps and requires both protein and lipid membrane components. The role of cholesterol has been investigated using isolated release-ready native cortical secretory vesicles to analyze the Ca2+-triggered fusion step of exocytosis. Cholesterol is a major component of vesicle membranes and we show here that selective removal from membranes, selective sequestering within membranes, or enzymatic modification causes a significant inhibition of the extent, Ca2+ sensitivity and kinetics of fusion. Depending upon the amount incorporated, addition of exogenous cholesterol to cholesterol-depleted membranes consistently recovers the extent, but not the Ca2+ sensitivity or kinetics of fusion. Membrane components of comparable negative curvature selectively recover the ability to fuse, but are unable to recover the kinetics and Ca2+ sensitivity of vesicle fusion. This indicates at least two specific positive roles for cholesterol in the process of membrane fusion: as a local membrane organizer contributing to the efficiency of fusion, and, by virtue of its intrinsic negative curvature, as a specific molecule working in concert with protein factors to facilitate the minimal molecular machinery for fast Ca2+-triggered fusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cell ScienceMême sujetLipid Membrane Structure and BehaviorTravaux en français237 207