A FOURTH-ORDER ACCURATE SCHEME FOR SOLVING ONE-DIMENSIONAL HIGHLY NONLINEAR STANDING WAVE EQUATION IN DIFFERENT THERMOVISCOUS FLUIDS
Notice bibliographique
Résumé
Combination of a fourth-order Padé compact finite difference discretization in space and a fourth-order Runge–Kutta time stepping scheme is shown to yield an effective method for solving highly nonlinear standing waves in a thermoviscous medium. This accurate and fast-solver numerical scheme can predict the pressure, particle velocity, and density along the standing wave resonator filled with a thermoviscous fluid from linear to strongly nonlinear levels of the excitation amplitude. The stability analysis is performed to determine the stability region of the scheme. Beside the fourth-order accuracy in both time and space, another advantage of the given numerical scheme is that no additional attenuation is required to get numerical stability. As it is well known, the results show that the pressure and particle velocity waveforms for highly nonlinear waves are significantly different from that of the linear waves, in both time and space. For highly nonlinear waves, the results also indicate the presence of a wavefront that travels along the resonator with very high pressure and velocity gradients. Two gases, air and CO 2, are considered. It is observed that the slopes of the traveling velocity and pressure gradients are higher for CO 2 than those for air. For highly nonlinear waves, the results also indicate the higher asymmetry in pressure for CO 2 than that for air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».