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Enregistrement W2058010283 · doi:10.4271/2013-01-1091

Multi-Dimensional Modeling and Validation of Combustion in a High-Efficiency Dual-Fuel Light-Duty Engine

2013· article· en· W2058010283 sur OpenAlex
Zihan Wang, Riccardo Scarcelli, Sibendu Som, Steven S. McConnell, Nameer Salman, York Zhu, Ken Hardman, Kevin Freeman, Ronald Reese, P. K. Senecal, Mandhapati Raju, Shawn Givler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensChrysler (Canada)
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryVehicle Technologies OfficeOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyOffice of ScienceUniversity of Chicago
Mots-clésDual (grammatical number)CombustionAutomotive engineeringComputer scienceEnvironmental scienceEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Using gasoline and diesel simultaneously in a dual-fuel combustion system has shown effective benefits in terms of both brake thermal efficiency and exhaust emissions. In this study, the dual-fuel approach is applied to a light-duty spark ignition (SI) gasoline direct injection (GDI) engine. Three combustion modes are proposed based on the engine load, diesel micro-pilot (DMP) combustion at high load, SI combustion at low load, and diesel assisted spark-ignition (DASI) combustion in the transition zone. Major focus is put on the DMP mode, where the diesel fuel acts as an enhancer for ignition and combustion of the mixture of gasoline, air, and recirculated exhaust gas.</div><div class="htmlview paragraph">Computational fluid dynamics (CFD) is used to simulate the dual-fuel combustion with the final goal of supporting the comprehensive optimization of the main engine parameters. In the proposed automated procedure, the 1-D code GT-Power is used to provide the initial and boundary conditions for detailed 3-D simulations, carried out by the multi-dimensional CFD code CONVERGE. A dual-fuel chemical kinetic mechanism consisting of 43 species and 78 reactions is initially used in 0-D combustion simulations and the results are validated against experimental data of ignition delay. The dual-fuel mechanism is then implemented in the 3-D combustion model and results from numerical simulations of the entire engine cycle were validated against experimental data (pressure and rate of heat release traces) on a large variety of operating conditions consisting of 6 DMP modes and 1 SI mode.</div><div class="htmlview paragraph">Results show accurate prediction of combustion in all the examined cases. Two-stage heat release was observed in the DMP mode due to a gradient in fuel reactivity. Combustion is sensitive to several parameters, such as injection pressure and timing for gasoline and diesel, intake temperature, EGR rate, etc. The effect of such parameters on the dual-fuel combustion process is therefore evaluated.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle