Numerical Simulation of Gaseous Hydrocarbon Fuel Injection in a Hypersonic Inlet
Notice bibliographique
Résumé
The performance of gaseous hydrocarbon/air mixing in the inlet of a scramjet is investigated in this paper. The two-oblique-shock mixed-compression inlet configuration is selected, and cantilevered ramp injectors, designed to deliver rapid mixing in a high-enthalpy flow, are placed strategically near the leading edge of the inlet. Air inflow conditions correspond to a Mach 8 flight at a dynamic pressure of 67,032 Pa at a 28.6 km altitude. The objective of this study is to evaluate the impact of inlet geometrical parameters, fuel-injection properties, and injector dimensions on the mixing efficiency. Both light (CH 4 ) and heavy (C 12 H 24 ) hydrocarbon fuels are considered. The analysis ofthree-dimensional steady-state flowfields is undertaken numerically, using the WARP code. WARP solves the multispecies Favre-averaged Navier―Stokes equations, which are closed by the Wilcox t-ω turbulence model. The numerical results indicate that a mixing efficiency of up to 95.8% can be achieved with a low risk of premature ignition. Inlet compression ratio, fuel-tank stagnation temperature, and fuel/air equivalence ratio are all identified as having a significant influence on inlet fuel-injection performance. The applicability of the cantilevered ramp injector to the Mach 8 hydrocarbon inlet is validated and justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».