Effect of irradiation on the composition and thermal properties of softwood kraft lignin and styrene grafted lignin
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Lignin is an abundant, underutilized natural resource that has potential to be used as a biomaterial but is currently hampered in its use by not being uniform in structure and composition and is thermally unstable due to phenolic group. To address these issues and modify its thermal properties, softwood kraft lignin was modified using γ‐irradiation at low doses with and without styrene present and characterized. Irradiation of kraft lignin alone with γ‐radiation shows an initial decrease in molecular weight due to chain scission up to about 10 kGy followed by an increase in molecular weight due to crosslinking. NMR results indicate a decrease of about 15% in the OH content of the lignin with 30 kGy irradiation. Thermal properties such as T g , free volume and Δ C p follow accordingly. Irradiation at very low dosages was determined to facilitate the grafting of styrene monomer to lignin, decreasing the OH content by 23%. This effect increased the hydrophobicity of the material, depressed the value of T g , increased the Δ C p , increased the mobility in the liquid state, and made the material more thermally stable relative to the lignin alone, thus improving its processability at high temperatures. Both the irradiation of lignin alone and the grafting of styrene to lignin increased the yield of mass during pyrolysis and the activation energy for mass loss relative to untreated lignin alone. This work has demonstrated that the application of low dosages of γ‐irradiation is a promising method to attach functional molecules onto lignin for use in various applications. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 39743.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».